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머신러닝은 일종의 인공지능 어플리케이션으로 인공지능보다 하위 개념으로 볼 수 있습니다.
머신러닝은 무엇이며, 어디에 활용되고 있을까요?
2023.02.18 - [제품개발 정보공유/PCB 회로설계] - 인공지능(AI) 개념과 활용처
머신러닝의 개념
머신러닝이란 알고리즘을 통해 패턴을 찾고 자동으로 개선할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야입니다. 스스로 통계를 내고 예측하여 이상적인 결과를 도출할 수 있도록 개선하는 것인데요
인공지능이 활용할 수 있는 빅데이터가 점점 방대해지고 있어 머신러닝의 성장 또한 지속적으로 확대될 것으로 예상되고 있어요.
"딥러닝과는 다른 개념인가요?"
딥러닝과 머신러닝은 유사하면서도 다른 개념입니다. 인공지능의 하위링크에 머신러닝이 위치했다면 딥러닝은 그보다 더 하위링크에 위치하고 있어요.
[ 딥러닝 < 머신러닝 < 인공지능]의 개념이지요.
머신러닝에서 인간이 데이터 처리에 개입을 하게되는 상황이 발생할 수 있는데 딥러닝은 정확성 여부를 스스로 판단하기 때문에 인간이 개입하지 않아도 결과치를 예측하고 보정할 수 있다는 차이점이 있습니다.
머신러닝의 활용처
1. 자율주행 자동차
자율주행 자동차에 활용되는 비전은 이러한 머신러닝을 활용한 예시입니다. 비전은 카메라 등을 통한 시각적 데이터에서 정보를 추출하고 정보에 따라 조치를 취할 수 있습니다.
예를 들어 카메라를 통해 장애물이 인식되면 장애물이라고 판단하여 브레이크 조치를 취하는 것이 머신러닝의 일종입니다.
2. 온라인 챗봇
회사사이트에서 흔히 볼 수 있게된 온라인 챗봇은 특정 키워드를 입력했을 때 입력된 데이터를 인식하여 조치를 취하는 행동을 하게 됩니다.
챗봇을 사용하다보면 텍스트가 너무 길어 인식하기 어려우니, 짧고 간단하게 키워드를 입력해달라고하거나 처음부터 클릭할 수 있는 키워드가 정해져있는 것을 볼 수 있습니다. 이 또한 머신러닝이 인식하고 조치할 수 있는 프로세스를 제공하는 행위입니다.
3. 음성인식 어플리케이션
자동차에서 혹은 휴대폰을 사용할 때 음성인식이 용이하게 활용될 수 있습니다. 음성인식 기능 또한 챗봇과 유사하게
음성 인식을 통해 특정 키워드가 인식되면 적절한 조치를 취하는 기능을 수행합니다.
예를 들어 "음악 틀어줘", "문자 보내줘" 등의 명령을 통해 머신러닝에서 기능을 수행할 수 있도록 하는것이죠
4. 스트리밍 추천 서비스
유튜브나 넷플릭스에서 선호하는 컨텐츠를 추천받아보신적이 있으신가요? 이 또한 머신러닝에 의해 이루어지는 서비스입니다. 우리가 재생했던 컨텐츠를 인식하고 분류하여 관련된 컨텐츠를 추출하는 기능을 활용했습니다.
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